Uma pessoa se aproxima da entrada de um condomínio fechado ou da por da sua empresa. Olha para a câmera, aguarda alguns segundos e o portão é liberado.

À primeira vista, parece que o sistema funcionou perfeitamente.

Mas existe uma pergunta que muitos equipamentos convencionais não conseguem responder:

Aquele rosto realmente pertence a uma pessoa que está diante da câmera ou o sistema acabou de analisar uma fotografia, um vídeo ou outra representação artificial?

Durante muito tempo, o reconhecimento facial foi apresentado como uma das formas mais modernas de controlar acessos. E, de fato, ele trouxe mais praticidade para moradores, visitantes e equipes de portaria.

O problema é que reconhecer um rosto não significa necessariamente confirmar a presença de uma pessoa viva.

É por isso que ambientes com elevados requisitos de segurança passaram a combinar o reconhecimento facial com mecanismos adicionais de validação, como a detecção de vivacidade e a proteção contra tentativas de fraude biométrica.

O que os aeroportos podem ensinar aos condomínios?

Em um aeroporto internacional, não basta alguém se parecer com a fotografia de um documento. É necessário verificar se a pessoa que está fisicamente presente corresponde à identidade apresentada.

Nos Estados Unidos, por exemplo, a agência de proteção de fronteiras utiliza comparação facial biométrica para processar viajantes em centenas de aeroportos. A tecnologia compara o rosto capturado no momento da passagem com as informações vinculadas ao documento do viajante.

O problema de confiar somente no reconhecimento facial

Imagine que uma fotografia de um morador seja encontrada em uma rede social. Ou que alguém exiba um vídeo diante de um equipamento vulnerável.

Também existem tentativas mais elaboradas, envolvendo imagens digitais manipuladas, maquiagens ou máscaras criadas para confundir a leitura do rosto.

Esses métodos fazem parte dos chamados ataques de apresentação. Segundo o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos, o NIST, esse tipo de ataque acontece quando alguém apresenta uma imagem, objeto ou característica artificial ao sistema biométrico para interferir na autenticação.

Como o Liveness Detection da Spying verifica a presença de uma pessoa real

A detecção de vivacidade adiciona uma camada de análise ao processo de autenticação. Em vez de observar somente os pontos principais do rosto, a tecnologia procura sinais que ajudem a diferenciar uma pessoa fisicamente presente de uma representação artificial.

Essa camada adicional ajuda a reduzir o risco de tentativas de acesso com:

• fotografias impressas;
• imagens exibidas em celulares ou tablets;
• vídeos reproduzidos diante da câmera;
• máscaras bidimensionais;
• máscaras tridimensionais.

Face Anti-Spoofing: quando o sistema procura sinais de fraude

O Face Anti-Spoofing atua justamente na identificação dessas tentativas.

Enquanto o reconhecimento facial compara a identidade apresentada com uma identidade cadastrada, a proteção contra spoofing procura indícios de que o material apresentado pode ser falso. Esse processo também é conhecido como Presentation Attack Detection, ou detecção de ataques de apresentação.

A diferença parece técnica, mas o impacto é bastante simples de compreender.

Sem essa proteção, um sistema pode reconhecer corretamente o rosto presente em uma fotografia.

A SPYing traz a tecnologia do aeroporto para condomínios e empresas

Durante muito tempo, tecnologias biométricas avançadas ficaram associadas a aeroportos, fronteiras, ambientes corporativos e operações críticas.

Em horários de maior movimento, várias pessoas podem chegar quase simultaneamente. A equipe de portaria precisa conferir informações, autorizar entradas, observar câmeras e responder a outras demandas.

Nesse ambiente, depender apenas da atenção humana aumenta o risco de falhas.

A proposta da SPYing é aplicar ao ambiente condominial ou para empresas, recursos utilizados em controles de acesso de padrão corporativo e de alta segurança.

A solução apresentada reúne reconhecimento facial, Liveness Detection, proteção contra tentativas de spoofing e recursos como Anti-Passback.

O sistema procura confirmar se o rosto pertence a uma pessoa autorizada, se existe alguém realmente presente diante da câmera e se aquela tentativa está de acordo com as regras de acesso configuradas.

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